• Portada
  • Preliminares
  • Portadilla
  • Legal
  • Prólogo
  • Agradecimientos
  • Índice general
  • Módulo 1 Espacios vectoriales
  • 1.1 Geometría de los Espacios R
  • 1.1.1 El plano cartesiano R2
  • 1.1.2 Interpretación geométrica del determinante
  • 1.1.3 El espacio vectorial R, geometría y propiedades algebraicas
  • 1.1.4 La desigualdad de Schwarz, ángulos entre vectores y ortogonalidad
  • Teorema de Pitágoras
  • Propiedades de la norma en R
  • 1.2 Espacios Vectoriales
  • 1.2.1 Definiciones y ejemplos
  • Espacios de funciones
  • 1.2.2 Propiedades elementales de los espacios vectoriales
  • 1.2.3 Subespacios vectoriales
  • 1.2.4 Combinaciones lineales y subespacios generados
  • Criterios para que vectores en R generen a R
  • 1.3 Dependencia e Independencia Lineal
  • 1.3.1 Criterios de independencia lineal en R
  • 1.4 Bases y Dimensión
  • 1.4.1 Definiciones y ejemplos
  • 1.4.2 Dimensión, extracción de bases y compleción de un conjunto L.I. a una base
  • Extracción de una base en un conjunto generador
  • Compleción de un conjunto L.I. a una base
  • 1.4.3 Rango de una matriz
  • 1.5 Ejercicios, actividades
  • 1.5.1 Ejercicios
  • 1.1 Geometría de los espacios R
  • 1.2 Espacios vectoriales
  • 1.3 Dependencia e independencia lineal
  • 1.4 Bases y dimensión
  • 1.5.2 Actividades
  • Espacios vectoriales y ecuaciones en diferencias
  • Espacios vectoriales y ecuaciones diferenciales
  • Módulo 2 Espacios vectoriales con producto interior
  • 2.1 Producto interior
  • 2.1.1 Definiciones, ejemplos y propiedades
  • 2.2 Ortogonalidad, norma, proyecciones, ángulo, distancia
  • 2.2.1 Ortogonalidad
  • 2.2.2 Norma inducida, teorema de Pitágoras
  • 2.2.3 Vector de proyección
  • 2.2.4 Desigualdad de Schwarz y ángulo entre vectores
  • 2.2.5 Propiedades de la norma inducida, distancia
  • 2.3 Bases ortonormales, proceso de ortogonalización, aproximación óptima
  • 2.3.1 Bases otonormales y propiedades
  • 2.3.2 Proyección de un vector sobre un subespacio
  • Proyecciones en subespacios de R y matriz de proyección
  • 2.3.3 Proceso de ortogonalización de Gram-Schmidt
  • 2.3.4 Aproximación óptima y mínimos cuadrados
  • Mínimos cuadrados
  • 2.4 Ejercicios, actividades
  • 2.4.1 Ejercicios
  • 2.1 Producto interior
  • 2.2 Ortogonalidad, norma, proyecciones,ángulo, distancia
  • 2.4.2 Actividades
  • Módulo 3 Transformaciones lineales
  • 3.1 Transformaciones lineales en espacios R
  • 3.1.1 Definición, ejemplos, propiedades
  • 3.1.2 Representación matricial canónica
  • 3.2 Núcleo e imagen de transformaciones lineales de R en R
  • 3.2.1 Núcleo
  • 3.2.2 Imagen
  • Rotaciones y reflexiones
  • Inversa de una transformación lineal
  • 3.3 Representación matricial de operadores lineales en R
  • 3.3.1 Vectores de coordenadas y cambio de bases
  • Matriz cambio de base
  • 3.3.2 Representación matricial de un operador lineal en R
  • Relación entre representaciones matriciales relativas a bases diferentes
  • 3.4 Transformaciones lineales en espacios vectoriales
  • 3.4.1 Conceptos, propiedades, ejemplos
  • 3.4.2 Representaciones matriciales
  • 3.5 Ejercicios, actividades
  • 3.5.1 Ejercicios
  • 3.1 Transformaciones lineales en espacios R
  • 3.2 Núcleo e imagen de transformacioneslineales en espacios R
  • 3.3 Representación matricial de un operador lineal en R
  • 3.4 Transformaciones lineales en espacios vectoriales
  • 3.5.2 Actividades
  • Módulo 4 Valores y vectores propios
  • 4.1 Valores y vectores propios
  • 4.1.1 Conceptos y definiciones
  • 4.1.2 Cálculo de valores y vectores propios de matrices
  • 4.2 Diagonalización
  • 4.2.1 Matrices diagonalizables
  • 4.2.2 Condiciones necesarias y suficientes para que una matriz sea diagonalizable
  • 4.3 Aproximación numérica de valores y vectores propios
  • 4.3.1 Método de la potencia
  • Programa en MATLAB para el método de la potencia
  • 4.3.2 Deflación de Householder
  • Programa en MATLAB para el método de deflación de Householder
  • 4.3.3 Iteración inversa
  • 4.4 Apéndice
  • 4.5 Ejercicios, actividades
  • 4.5.1 Ejercicios
  • 4.1 Valores y vectores propios
  • 4.2 Diagonalización
  • 4.3 Aproximación numérica de valores yvectores propios
  • 4.4 Apéndice
  • 4.5.2 Actividades
  • Respuestas a ejercicios impares
  • Módulo 1
  • Módulo 2
  • Módulo 3
  • Módulo 4
  • Lista de símbolos
  • Alfabeto griego
  • Bibliografía
  • Índice analítico
  • Contraportada