• Portada
• Preliminares
• Portadilla
• Legal
• Contenido breve
• Contenido
• Prefacio
• Cambios en esta edición
• Características y pedagogía
• Agradecimientos
• Acerca de los autores
• Capítulo 1. Los datos y la estadística
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 1.1 Aplicaciones en negocios y economía
• 1.2 Datos
• 1.3 Fuentes de datos
• 1.4 Estadística descriptiva
• 1.5 Inferencia estadística
• 1.6 Analítica
• 1.7 Big data y minería de datos
• 1.8 Computadoras y análisis estadístico
• 1.9 Lineamientos éticos para la práctica de la estadística
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Capítulo 2. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 2.1 Resumen de datos para una variable cualitativa o categórica
• Ejercicios
• 2.2 Resumen de datos para una variable cuantitativa
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 2.3 Cómo resumir datos para dos variables por medio de tablas
• Ejercicios
• 2.4 Cómo resumir datos para dos variables por medio de representaciones gráficas
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico 1 Pelican Stores
• Caso práctico 2 Industria del cine
• Caso práctico 3 Queen City
• Apéndice 2.1 Cómo usar Minitab para presentaciones tabulares y gráficas
• Apéndice 2.2 Cómo usar Excel para presentaciones tabulares y gráficas
• Capítulo 3. Estadística descriptiva: medidas numéricas
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 3.1 Medidas de posición o localización
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 3.2 Medidas de variabilidad
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 3.3 Medidas de la forma de la distribución, posición relativa y detección de observaciones atípicas
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 3.4 Resúmenes de cinco números y diagramas de caja
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 3.5 Medidas de asociación entre dos variables
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 3.6 Data dashboards o tableros de datos: incorporación de medidas numéricas para mejorar su eficacia
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico 1 Pelican Stores
• Caso práctico 2 Industria del cine
• Caso práctico 3 Escuelas de negocios de Asia-Pacífico
• Caso práctico 4 Transacciones del sitio web de Heavenly Chocolates
• Caso práctico 5 Las poblaciones de elefantes africanos
• Apéndice 3.1 Estadística descriptiva con Minitab
• Apéndice 3.2 Estadística descriptiva con Excel
• Capítulo 4. Introducción a la probabilidad
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 4.1 Experimentos aleatorios, reglas de conteo y asignación de probabilidades
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 4.2 Eventos y sus probabilidades
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 4.3 Algunas relaciones básicas de probabilidad
• 4.4 Probabilidad condicional
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 4.5 Teorema de Bayes
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico Jueces del condado de Hamilton
• Capítulo 5. Distribuciones discretas de probabilidad
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 5.1 Variables aleatorias
• Ejercicios
• 5.2 Desarrollo de distribuciones discretas de probabilidad
• Ejercicios
• 5.3 Valor esperado y varianza
• Ejercicios
• 5.4 Distribuciones bivariantes, covarianza y portafolios financieros
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 5.5 Distribución binomial de probabilidad
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 5.6 Distribución de Poisson
• Ejercicios
• 5.7 Distribución hipergeométrica
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico Go Bananas!
• Apéndice 5.1 Distribuciones discretas de probabilidad con Minitab
• Apéndice 5.2 Distribuciones discretas de probabilidad con Excel
• Capítulo 6. Distribuciones continuas de probabilidad
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 6.1 Distribución uniforme
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 6.2 Distribución normal
• Ejercicios
• 6.3 Aproximación mediante la distribución normal de las probabilidades binomiales
• Ejercicios
• 6.4 Distribución exponencial
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico Specialty Toys
• Apéndice 6.1 Distribuciones continuas de probabilidad con Minitab
• Apéndice 6.2 Distribuciones continuas de probabilidad con Excel
• Capítulo 7. Muestreo y distribuciones muestrales o de muestreo
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 7.1 El problema de muestreo de Electronics Associates
• 7.2 Cómo seleccionar una muestra
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 7.3 Estimación puntual
• Ejercicios
• 7.4 Introducción a las distribuciones muestraleso de muestreo
• 7.5 Distribución de muestreo de x
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 7.6 Distribución de muestreo de p
• Ejercicios
• 7.7 Propiedades de los estimadores puntuales
• NOTAS Y COMENTARIOS
• 7.8 Otros métodos de muestreo
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico Marion Dairies
• Apéndice 7.1 Valor esperado y desviación estándar de x
• Apéndice 7.2 Muestreo aleatorio con Minitab
• Apéndice 7.3 Muestreo aleatorio con Excel
• Capítulo 8. Estimación por intervalo
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 8.1 Media poblacional: ó conocida
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 8.2 Media poblacional: ó desconocida
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 8.3 Determinación del tamaño de la muestra
• Ejercicios
• 8.4 Proporción poblacional
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico 1 Revista Young Professional
• Caso práctico 2 Gulf Real Estate Properties
• Caso práctico 3 Metropolitan Research, Inc.
• Apéndice 8.1 Estimación por intervalo con Minitab
• Apéndice 8.2 Estimación por intervalo con Excel
• Capítulo 9. Pruebas de hipótesis
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 9.1 Formulación de las hipótesis nula y alternativa
• Ejercicios
• 9.2 Errores tipo I y tipo II
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 9.3 Media poblacional: ó conocida
• 9.4 Media poblacional: ó desconocida
• Ejercicios
• 9.5 Proporción poblacional
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 9.6 Pruebas de hipótesis y toma de decisiones
• 9.7 Cálculo de la probabilidad de los errores tipo II
• Ejercicios
• 9.8 Determinación del tamaño de la muestra en una prueba de hipótesis para la media poblacional
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico 1 Quality Associates, Inc.
• Caso práctico 2 Conducta ética de los estudiantes de negocios en Bayview University
• Apéndice 9.1 Pruebas de hipótesis con Minitab
• Apéndice 9.2 Pruebas de hipótesis con Excel
• Capítulo 10. Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 10.1 Inferencias acerca de la diferencia entre dos medias poblacionales: ó1 y ó2 conocidas
• Ejercicios
• 10.2 Inferencias acerca de la diferencia entre dos medias poblacionales: ó1 y ó2 desconocidas
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 10.3 Inferencias acerca de la diferencia entre dos medias poblacionales: muestras pareadas
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 10.4 Inferencias acerca de la diferencia entredos proporciones poblacionales
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico Par, Inc.
• Apéndice 10.1 Inferencias acerca de dos poblacionescon Minitab
• Apéndice 10.2 Inferencias acerca de dos poblaciones con Excel
• Capítulo 11. Inferencias acerca de varianzas poblacionales
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 11.1 Inferencias acerca de una varianza poblacional
• Ejercicios
• 11.2 Inferencias acerca de dos varianzas poblacionales
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• Resumen
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico Programa de capacitación de la Fuerza Aérea
• Apéndice 11.1 Varianzas poblacionales con Minitab
• Apéndice 11.2 Varianzas poblacionales con Excel
• Capítulo 12. Comparaciones de múltiples proporciones, pruebas de bondad de ajuste e independencia
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 12.1 Pruebas de igualdad de proporciones poblacionales para tres o más poblaciones
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 12.2 Prueba de independencia
• Ejercicios
• 12.3 Prueba de bondad de ajuste
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico Una agenda bipartidista para el cambio
• Apéndice 12.1 Pruebas de ji-cuadrada con Minitab
• Apéndice 12.2 Pruebas de ji-cuadrada con Excel
• Capítulo 13. Diseño de experimentos y análisis de varianza
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 13.1 Introducción al diseño de experimentos y al análisis de varianza
• NOTAS Y COMENTARIOS
• 13.2 Análisis de varianza y diseño completamente aleatorizado
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 13.3 Procedimientos de comparación múltiple
• Ejercicios
• 13.4 Diseño de bloques aleatorizado
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 13.5 Experimento factorial
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico 1 Wentworth Medical Center
• Caso práctico 2 Compensación para vendedores profesionales
• Apéndice 13.1 Análisis de varianza con Minitab
• Apéndice 13.2 Análisis de varianza con Excel
• Capítulo 14. Regresión lineal simple
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 14.1 Modelo de regresión lineal simple
• NOTAS Y COMENTARIOS
• 14.2 Método de mínimos cuadrados
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 14.3 Coeficiente de determinación
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 14.4 Supuestos del modelo
• 14.5 Prueba de significancia
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 14.6 Uso de la ecuación de regresión estimada para estimación y predicción
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 14.7 Solución por computadora
• Ejercicios
• 14.8 Análisis de residuales: validación de los supuestos del modelo
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 14.9 Análisis de residuales: observaciones atípicas y observaciones influyentes
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico 1 Medición del riesgo en el mercado de valores
• Caso práctico 2 Departamento del Transporte de Estados Unidos
• Caso práctico 3 Cómo seleccionar una cámara digital
• Caso práctico 4 Cómo encontrar el automóvil de mayor valor
• Caso práctico 5 Buckeye Creek Amusement Park
• Apéndice 14.1 Obtención de la fórmula de mínimoscuadrados con base en el cálculo
• Apéndice 14.2 Prueba de significancia usandocorrelación
• Apéndice 14.3 Análisis de regresión con Minitab
• Apéndice 14.4 Análisis de regresión con Excel
• Capítulo 15. Regresión múltiple
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 15.1 Modelo de regresión múltiple
• 15.2 Método de mínimos cuadrados
• Ejercicios
• 15.3 Coeficiente de determinación múltiple
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 15.4 Supuestos del modelo
• 15.5 Prueba de significancia
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 15.6 Uso de la ecuación de regresión estimada para estimación y predicción
• Ejercicios
• 15.7 Variables independientes cualitativas
• Ejercicios
• 15.8 Análisis residual
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 15.9 Regresión logística
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico 1 Consumer Research, Inc.
• aso práctico 2 Predicción de victorias para los conductoresde NASCAR
• Caso práctico 3 Cómo encontrar el automóvil de mayor valor
• Apéndice 15.1 Regresión múltiple con Minitab
• Apéndice 15.2 Regresión múltiple con Excel
• Apéndice 15.3 Regresión logística con Minitab
• Capítulo 16. Análisis de regresión: construcción de modelos
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 16.1 Modelo lineal general
• Ejercicios
• 16.2 Determinación de cuándo agregar o eliminar variables
• Ejercicios
• 16.3 Análisis de un problema mayor
• 16.4 Procedimientos de selección de variables
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 16.5 Método de regresión múltiple para el diseño de experimentos
• Ejercicios
• 16.6 Autocorrelación y la prueba de Durbin-Watson
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico 1 Análisis de las estadísticas del PGA Tour
• Caso práctico 2 Clasificación de vinos de la regiónde Piamonte, Italia
• Apéndice 16.1 Procedimientos de selección de variablescon Minitab
• Capítulo 17. Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 17.1 Patrones de una serie de tiempo
• 17.2 Exactitud del pronóstico
• Ejercicios
• 17.3 Promedios móviles y suavizamiento exponencial
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 17.4 Proyección de la tendencia
• Ejercicios
• 17.5 Estacionalidad y tendencia
• 17.6 Descomposición de series de tiempo
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Caso práctico 1 Pronóstico de ventas de alimentos y bebidas
• Caso práctico 2 Elaboración del pronóstico de pérdidade ventas
• Apéndice 17.1 Elaboración de pronósticos con Minitab
• Apéndice 17.2 Elaboración de pronósticos con Excel
• Capítulo 18. Métodos no paramétricos
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 18.1 La prueba de signos
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 18.2 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 18.3 Prueba de Mann-Whitney-Wilcoxon
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 18.4 Prueba de Kruskal-Wallis
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 18.5 Correlación de rangos
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Apéndice 18.1 Métodos no paramétricos con Minitab
• Apéndice 18.2 Métodos no paramétricos con Excel
• Capítulo 19. Métodos estadísticos de control de la calidad
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 19.1 Filosofías y marcos de referencia
• 19.2 Control estadístico de procesos
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• 19.3 Muestreo de aceptación
• NOTAS Y COMENTARIOS
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Apéndice 19.1 Gráficas de control con Minitab
• Capítulo 20. Números índice
• ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA
• 20.1 Precios relativos
• 20.2 Índices de precios agregados
• Ejercicios
• 20.3 Cálculo del índice de precios agregado a partir de los precios relativos
• Ejercicios
• 20.4 Algunos índices importantes de precios
• 20.5 Deflactación de una serie mediante índices de precios
• Ejercicios
• 20.6 Índices de precios: otras consideraciones
• 20.7 Índices de cantidad
• Ejercicios
• Resumen
• Glosario
• Ejercicios complementarios
• Apéndices
• Apéndice A: Referencias y bibliografía
• Apéndice B: Tablas
• TABLA 1 Probabilidades acumuladas en la distribución normal estándar
• TABLA 2 Distribución t
• TABLA 3 Distribución ji-cuadrada
• TABLA 4 Distribución F
• TABLA 5 Probabilidades binomiales
• TABLA 6 Valores de e2µ
• TABLA 7 Probabilidades de Poisson
• Apéndice C Notación de suma
• Apéndice D: Soluciones de las autoevaluaciones y respuestas a los ejercicios con números pares
• Capítulo 1
• Capítulo 2
• Capítulo 3
• Capítulo 4
• Capítulo 5
• Capítulo 6
• Capítulo 7
• Capítulo 8
• Capítulo 9
• Capítulo 10
• Capítulo 11
• Capítulo 12
• Capítulo 13
• Capítulo 14
• Capítulo 15
• Capítulo 16
• Capítulo 17
• Capítulo 18
• Capítulo 19
• Capítulo 20
• Apéndice E: Microsoft Excel 2016y sus herramientas deanálisis estadístico
• Perspectiva general de Microsoft Excel 2016
• Operaciones básicas en el libro
• Crear, salvar y abrir archivos
• Utilizando las funciones de Excel
• Cómo encontrar la función adecuada en Excel
• Cómo usar los complementos (Add-Ins) de Excel
• Complemento de Excel para análisis de datos
• Apéndice F: Cálculo de los valores-p usando Minitab y Excel
• Uso de Minitab
• Uso de Excel
• Índice analítico